Según David Cahn, analista del fondo de capital riesgo Sequoia Capital, para que la industria de la inteligencia artificial (IA) sea rentable, tendrá que generar aproximadamente 600 mil millones de dólares en ingresos anuales. Cahn sugiere construir una financiación corporativa sólida en torno a esta tecnología.
Las grandes empresas tecnológicas han invertido importantes recursos en el desarrollo de infraestructuras avanzadas de inteligencia artificial. Sin embargo, la capacidad de estas empresas para generar ganancias a través de soluciones y modelos inteligentes no está creciendo al mismo ritmo, creando una desconexión entre el valor del ecosistema y la sostenibilidad empresarial.
Este análisis se basa en un estudio financiero de Nvidia, empresa dirigida por Jen-Hsun Huang, pionero de la inteligencia artificial generativa. Nvidia, un proveedor líder de chips y servicios en la nube para sistemas como ChatGPT, informó que su unidad de centro de datos generó ingresos de 47.500 millones de dólares en el último año fiscal, un aumento interanual del 78%. Este crecimiento se debe a las inversiones de empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft en herramientas como Gemini y Lama. Cahn duda de que estas organizaciones puedan recuperar sus inversiones a corto plazo.
La posible adopción de un enfoque totalmente comercial por parte de OpenAI podría significar soluciones de IA accesibles para todo el mercado, y los analistas predicen un aumento significativo en la demanda de hardware de IA. Las ganancias del centro de datos de Nvidia aumentaron cada trimestre, lo que apunta a una creciente demanda de hardware de IA. Esta unidad constituye el 50% de los ingresos y costos operativos de la empresa.
El análisis también tuvo en cuenta la inyección de capital y los beneficios esperados de las grandes empresas que comprarán potencia informática a proveedores como Amazon Web Services o Microsoft Azure. Con un margen bruto del 50%, las empresas esperan que la mitad de sus beneficios provengan de los servicios de red. El estudio muestra que para restaurar la infraestructura de IA, las empresas necesitarán generar 600 mil millones de dólares en ingresos anuales a partir del cuarto trimestre de este año.
Cahn advierte que las empresas y los inversores de IA deben tener más cuidado en sus decisiones. La tecnología en su etapa actual no garantiza beneficios inmediatos y significativos. La mayor parte de la inversión se destina al desarrollo de soluciones que prometen grandes beneficios futuros. El analista sugiere que si estas expectativas no se moderan, las finanzas de la IA podrían estabilizarse en cualquier momento.
El informe destaca que la mayoría de las inversiones en infraestructura de IA hasta la fecha han sido especulativas y pocas empresas han logrado ingresos rentables. OpenAI es uno de los pocos que tuvo éxito, generando 3.400 millones de dólares en ganancias el año pasado, más del doble de sus ingresos de 2023, gracias al uso generalizado de ChatGPT.
«¿Cuántos productos de IA utilizan realmente los consumidores hoy en día? “En el futuro, las empresas de IA necesitarán capturar un valor significativo y crear aplicaciones ampliamente utilizadas para atraer consumidores”. dice Cahn. La industria aún está lejos de cumplir estas expectativas. Incluso si gigantes como Google, Microsoft, Apple y Meta generaran cada uno 10 mil millones de dólares en ingresos por IA cada año, y otras empresas importantes como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X y Tesla generaran cada una 5 mil millones de dólares, todavía habría un déficit de más de 500 mil millones de dólares.
Cahn enfatiza la necesidad de cautela entre las empresas y los inversores de IA porque la tecnología no garantiza beneficios inmediatos y la inversión en el desarrollo de soluciones es alta. Si las expectativas no se moderan, las finanzas de la IA podrían estancarse repentinamente.
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